我在用meteor.js索引我的静态html页面时遇到问题我已经将可爬取包phantomjs添加到我的服务器$PATH中。可爬取包添加了如果我做curl我没有在正文标签中返回任何内容。站点托管在stackful.io上:带有Nginx的Ubuntu12.0464位网站站长工具返回索引页面(从头部开始)但未检测到网站上的任何结构化数据 最佳答案 Spiderable和nginx不喜欢很好地玩，因为某些与请求的websocket连接有关的原因。我最终使用Meteor中的设置对象通过自定义端口直接连接到我的应用程序。参见UsingtheM

我正在开发一个使用ms-seopackage的Meteor应用程序.我想知道是否有办法让URL对SEO更友好？Router.route('/item/:_id',{name:'item.detail',controller:'ItemsController',action:'detail',where:'client',onAfterAction:function(){vardata=this.data();if(data){SEO.set({title:data.title+'-'+data.company+'('+data.city+')',meta:{'description':

我的软件有错误，导致MongoDB中的引用断开。示例网站文档：{"_id":ObjectId("58d55766f12ba71c4131468a"),"name":"abc","annotations":[ObjectId("58d5580b507af01cc77c5155"),ObjectId("58d55888b83e461d768fc0eb"),ObjectId("58d8d0b434f0b621272869be"),ObjectId("58d8d0f034f0b621272869bf")]数组中的某些objectid不再存在。我正在尝试找到一种方法来删除对注释对象的破碎引用。这就是我要

我想在我的Meteor应用程序(位于*.meteor.com)的暂存部署中包含一个public/robots.txt文件，基本上是为了完全避免抓取该版本的网站。我怎样才能做到这一点？我正在使用meteordeploy命令部署到暂存区。 最佳答案 我想出了一个(希望是临时的？)解决方案，在调用meteordeploy之前使用创建public/robots.txt的部署脚本，最后删除public/robots.txt。脚本:#!/usr/bin/envpythonimportsubprocessimportos.pathdpath=os

我写了这个几乎完美效果的查询，但是计数不是在正确的属性或字段上进行的。这是查询：db.getCollection("applications").aggregate([{$match:{"history.1":{"$exists":true}}},{$project:{_id:"$_id",dateDeb:{//beginningdate$arrayElemAt:[("$history.createdOn"),0]},dateFin:{//enddate$arrayElemAt:[("$history.createdOn"),1]}}},{$project:{dateDiff:{$divide

我想在Heroku上使用“spiderable”包运行一个Meteor.js应用程序。是否有构建包或其他任何东西可以在Heroku上部署它？(需要PhantomJS) 最佳答案 这个buildpack(我写的)适用于Meteor>0.9.3并且包括phantomjs:https://github.com/AdmitHub/meteor-buildpack-horse 关于heroku-任何可以在heroku上部署支持PhantomJS的Meteor的构建包？，我们在StackOverfl

前言今天我对比了以下node.js的express与python的fastAPI，我决定我还是出一期关于node.js+mangoDB+小程序的小案例吧。不是python的fastAPI不好用，因为fastAPI是python较新的技术，我不敢果断发出教学文章（这件事情还是留着给python大佬们叭~）技术栈node.js微信小程序JavaScriptmongoDBexpress（node.jsweb框架）mongoose（mongoDB管理器）mongDB优点灵活的数据模型：MongoDB是一个文档型数据库，使用BSON（BinaryJSON）格式存储数据。这种文档型结构使得存储的数据可以非

前言   在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。MongoDB从入门到实战的相关教程MongoDB从入门到实战之MongoDB简介👉MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门👉MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB👉YyFlig

我对spiderable包没有任何问题，我遵循这里写的所有内容http://www.meteorpedia.com/read/spiderable或这里http://www.manuel-schoebel.com/blog/meteor-and-seo或这里http://journal.gentlenode.com/meteor-12-seo-guide.我正在meteor.com中部署。使用curl并浏览到http://myapp.meteor.com/?_escaped_fragment_=工作正常。但是，使用Google的fetch-as-googlebot(https://ww

日前，MongoDB宣布推出AtlasStreamProcessing公共预览版。在Atlas平台上有兴趣尝试这项功能的开发者都享有完全的访问权限，可前往“阅读原文”链接点击了解更多详细信息或立即开始使用。开发者喜欢文档型数据库的灵活性、易用性以及QueryAPI查询方式，能够在MongoDBAtlas中以代码方式处理数据。借助AtlasStreamProcessing，MongoDB将这些相同的基本原则应用于流处理中。AtlasStreamProcessing于2023年美国纽约MongoDB用户大会上首次推出，它旨在重塑聚合和丰富快速变化的事件数据流的体验，并统一了处理流数据和静态数据的方